Seminario Javier González "Detección de Vías de Flujo Preferencial en Modelos Numéricos Aplicados de Aguas Subterráneas"

Seminario "Detección de Vías de Flujo Preferencial en Modelos Numéricos Aplicados de Aguas Subterráneas"

Expone: Javier González Sandoval. Ingeniero Civil, Magíster en Recursos Hídricos y Medio Ambiente de la Universidad de Chile. Candidato a Doctor en Ingeniería Civil en el programa de doctorado de la misma casa de estudios.Consultor con más de 20 años de experiencia en la modelación de recursos hídricos. Se ha especializado en el análisis de antecedentes hidrogeológicos en el ámbito de la gran minería metálica y no metálica, tanto a nivel nacional como internacional;
específicamente, en el desarrollo de modelos conceptuales y numéricos de aguas subterráneas para ecosistemas ambientalmente sensibles. Su experiencia abarca áreas específicas como flujo en medios no saturados, flujo con densidad variable en sistemas salinos, y cuantificación de incertidumbre. Paralelamente, ha participado activamente en investigación y docencia en la Universidad de Chile, dictando cursos y diplomados asociados a la hidráulica de aguas subterráneas y su aplicación.

• Miércoles 25 de septiembre
• 13:30 hrs
• Modalidad Online

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Resumen del tema:

Las vías de flujo preferencial en sistemas de aguas subterráneas pueden generar la rápida propagación de contaminantes y de descensos de nivel por bombeo. Al mismo tiempo, pueden permanecer fácilmente sin ser detectadas por los trabajos de caracterización, aumentando la probabilidad de que los flujos asociados eludan los pozos de monitoreo y de control ambiental. Por otro lado, el uso de métodos de inversión (o calibración) de modelos numéricos de aguas subterráneas, mediante parametrización por puntos piloto y esquemas de regularización lineal, es una práctica común en la actualidad. Sin embargo, estos métodos entregan campos de parámetros suavizados y promediados espacialmente que no permiten una representación realista de vías de flujo preferencial. Este trabajo está orientado a identificar el potencial de diferentes métodos de inversión y parametrización de modelos de aguas subterráneas para detectar vías de flujo preferencial y generar mejores predicciones asociadas a incertidumbre.