Seminario Francisco Garrido-Valenzuela "De píxeles a percepciones: usando aprendizaje profundo para capturar percepciones y preferencias humanas de espacios urbanos"

Expone: Francisco Garrido-Valenzuela, ingeniero de transporte UC y candidato a doctor en el CityAI Lab (TPM, TU Delft). Su investigación se centra en aplicar el aprendizaje profundo para extraer y analizar datos que revelan las percepciones y preferencias de las personas en relación con los espacios urbanos. Actualmente, aprovecha las imágenes a nivel de calle y la visión por computadora para mejorar nuestra comprensión de las estructuras urbanas, las percepciones de los entornos urbanos y las preferencias relacionadas con la movilidad y los fenómenos urbanos.

• Martes 19 de noviembre de 2024
• 13:30 hrs
• Sala Multiuso
• Modalidad Presencial

Resumen del tema:

Como seres humanos, interactuamos diariamente con los espacios públicos de nuestras ciudades, que juegan un papel fundamental en nuestras experiencias urbanas. A pesar de la amplia investigación en diseño y planificación urbana, la incorporación de múltiples variables y la reflexión efectiva de los deseos de los residentes locales sigue siendo un desafío. Dado que "Una imagen vale mas que mil palabras", mi investigación utiliza visión por computadora y representaciones de aprendizaje automático para extraer datos de imágenes a nivel de calle. Estos modelos de IA nos permiten capturar información matizada sobre los espacios urbanos, proporcionando valiosos conocimientos que pueden informar las políticas públicas y ayudar a crear ciudades que resuenen con sus habitantes.