La Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) dio a conocer los resultados del Concurso Fondecyt de Iniciación en Investigación 2026, iniciativa destinada a fomentar y fortalecer el desarrollo de investigación científica y tecnológica de excelencia en el país, promoviendo la inserción y consolidación de nuevas investigadoras e investigadores en todas las áreas del conocimiento.
En este contexto, el académico del área de Estructuras del Departamento de Ingeniería Civil de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile, Francisco Pinto, se adjudicó financiamiento para desarrollar un proyecto de investigación orientado a evaluar, desde una perspectiva estocástica, el impacto de la interacción dinámica suelo–estructura no lineal en el desempeño sísmico y eólico de aerogeneradores terrestres. La propuesta considera explícitamente la acción combinada de cargas operacionales de viento y eventos sísmicos, una condición particularmente relevante para países con alta actividad sísmica como Chile.
La investigación aborda escenarios complejos en los que tanto el suelo como la estructura presentan respuestas no lineales que se acumulan a lo largo del tiempo. Para ello, se desarrollarán modelos computacionales tridimensionales no lineales, de baja a alta fidelidad, tanto a nivel de componentes como del sistema completo, incorporando efectos de corto y largo plazo, degradación estructural e incertidumbre geotécnica. Estos modelos permitirán representar de manera más realista el comportamiento dinámico de los aerogeneradores frente a solicitaciones extremas.
“El objetivo de esta investigación es evaluar estocásticamente el impacto de la interacción dinámica suelo–estructura no lineal en el desempeño sísmico–eólico de aerogeneradores terrestres, bajo la acción combinada de cargas operacionales de viento y eventos sísmicos”, explica el profesor Francisco Pinto. El enfoque metodológico contempla además la validación de los modelos mediante datos experimentales, combinados con técnicas de inferencia bayesiana asistida por modelos subrogados, tales como gemelos digitales apoyados en aprendizaje automático.
La relevancia de este proyecto se sustenta en el rápido crecimiento que ha experimentado la energía eólica en Chile y en otros países durante los últimos años. Los enfoques tradicionales de análisis estructural suelen incorporar simplificaciones que pueden afectar la evaluación del desempeño, la seguridad y la vida útil de los aerogeneradores, con consecuencias directas en el impacto social, ambiental y económico de esta infraestructura energética en el largo plazo.
En este sentido, la investigación permitirá mejorar la confiabilidad de los análisis estructurales de turbinas eólicas sometidas a cargas sísmicas y eólicas, identificar condiciones críticas de diseño tanto en el corto como en el largo plazo, y contribuir a la extensión de la vida útil de estos sistemas. Asimismo, los resultados apoyarán la evaluación de criterios de repotenciación y el desarrollo de enfoques de diseño más seguros y costo-efectivos para infraestructuras energéticas, tanto a nivel nacional como internacional.
