Seminario Comprender el proceso de toma de decisiones de los modeladores de elecciones

Expone: Gabriel Nova, Ph.D (c) en TU Delft (Países Bajos). Ingeniero Civil y Magíster en Transporte, de la Universidad de Chile. Ganador, del Premio Abertis 2023, reconocimiento otorgado a proyectos de investigación y tesis de magíster y doctorado que promueven la movilidad sostenible.

• Miércoles 17 de abril 2024
• 12:00 hrs
• Sala por confirmar (FCFM)

Resumen:

Los modelos de elección discreta son fundamentales para entender el comportamiento de elección humana. Sin embargo, este es un proceso de investigación semi-estructurado que combina supuestos, teorías, métodos estadísticos y juicios de valor de los investigadores, que puede generar potenciales resultados dispares entre los modeladores. Esto afecta la fiabilidad de los resultados, cruciales en políticas públicas. Así pues, este trabajo pretende entender el proceso de toma de decisiones de los modeladores y proponer herramientas que asistan durante el proceso de modelización de la elección. La investigación propone el uso de juegos serios para monitorear las decisiones tomadas por los modelizadores, modelarlas e introducir herramientas de IA para mejorar la toma de decisiones en este campo de investigación.

Inscríbete aquí